许愿华为，牛客显灵

上周去面试一家AI创业公司的全栈开发岗，HR提前发了封邮件：请带上笔记本电脑，预装Claude Code或Cursor。我心想：不会是现场写代码吧？这也太刺激了。结果到了面试现场，面试官说了一句话让我彻底放松——又彻底紧张起来："不是让你写代码，是让你教AI写代码。"面试题长这样面试官给了我一个需求："用Go实现一个分布式限流器，支持令牌桶和滑动窗口两种算法，QPS不低于10万。你可以用任何AI工具，时限1小时。"然后他补了一句："我们评估的是你的方法，不只是结果。"我打开Cursor，开始拆解任务：先让AI生成限流器的接口定义和整体...

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

面经停更，先更大模型，内容主要来源是langchain官方文档 使用langchain集成deepseek记得安装langchain-deepseek 模型 静态模型 from langchain.agents import create_agent from langchain_openai import ChatOpenAI model = ChatOpenAI( model="gpt-5.4", temperature=0.1, max_tokens=1000, timeout=30 # ... (other params) ) agent = create_agen...