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2019-09-28 21:56
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许愿许愿许愿!!!!
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大模型+日常学习
背景最近还是有很多同学问语兴学习路线,其实ai时代下学习方式也需要改变,你只需要让ai把所有官网通读一遍,让他给你一个完整的计划,或者你哪个知识点不清楚就直接问题,包括八股文这种直接问大模型老师即可,demo案例+原理都会讲的很清晰(比官网都好说),本地部署环境(例如doris等也可以让大模型直接部署),同理如果你要速成也是让ai直接读组件官网,生成学习计划。提示词请通读apache官网,Apache Flink® — Stateful Computations over Data St...,熟悉里面所有知识点和案例,我现在需要做面试复习有问题我会问你,回复我同时也帮我总结本次对话内容到/U...
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05-22 19:38
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发
1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
AI-Agent面试实战...
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05-23 09:15
东南大学
焦虑😖,上周二面完,到现在了还在这个状态,是不是g了
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03-30 10:23
已编辑
重庆邮电大学 Java
27届Java后端简历再求🐮爷爷拷打
比预想中晚了一周,时间过得真快啊,感觉越学越多,目前这版简历下周直接开投了,两个项目都是自己用AI敲的,欢迎各位继续拷打,也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务,自己亮点设计的一些思考,技术实现以及技术选型原因,量化指标也准备了一套说辞,但深挖代码估计就寄了;八股过了一遍,属于基本能说点原理理解,但深挖细节估计也寄了;算法简单了解一些整体思路,但手撕估计也寄了;AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型,但深挖技术肯定就寄了。总之,基于自身学习状态考量,先投些小厂继续学吧。有道是:“人生南北多歧路,一处春山一路平。”
2的三次幂:
写的不错,项目也不错的,目前来看没什么好优化的了,只能说海投实习,增加产出
简历被挂麻了,求建议
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昨天 23:20
云南财经大学 算法工程师
25届两场社招面试记录
1.乌鸫科技 java岗一面加上笔试总计60几分钟主要以项目为主从工作过的项目到个人学习的项目主要都是围绕项目中遇到的难点,挑战,然后自己的解决方案是什么(面试前准备了好多的基础题目都没有问)第一个项目时银行项目,去年八月份开始做的,感觉实在是没什么好讲的,就讲了海量数据EXCEL文件导入和额度扣减-基本都老生常谈了,然后第二个项目是用来学习的一个RAG项目,讲了三层缓存架构、项目中的RAG处理流程,消息队列异步解构还有线程池隔离(本以为会继续追问结果也没问,可能是讲的有点多了)第三个项目也是用来学习的项目(电商优惠券的)讲了数据一致性解决方案、然后问了AI coding在工作中的占比还有对A...
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