网易互娱开奖-杭州线下面试

实习拷打 进程线程和协程的区别，一个进程最多有几个线程，最少呢堆和栈的区别，分别存储什么python垃圾回收的流程？Redis的用法？我答了分布式锁mysql索引的数据结构数组和链表的区别最喜欢什么网易的游戏实况足球中，新发了一个世界杯的赛制的需求，你会如何测试这个需求？手写算法最长不重复子串，没错，就是手写，我还没看题写成了最长回文子串了

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享一、 项目：分库分表与数据库查询1. 分库分表基础：你是怎么做分库？怎么分表的？2. 分片键选择：你是对什么取哈希的？（引出 Shop Number 和二级索引）3. 跨库跨表场景：分库分表以后，你要做一些跨库或跨表查的话是怎么查？二、 项目：深分页优化1. 深分页原理：你这里用书签记录法去规避这种深分页，这种是怎么做呀？2. 书签法使用前提：你这个查的是有序查的吗？三、 八股：MySQL1. MySQL 事务隔离级别有哪些？四、 项目：并发控制与中间件1. Lua 脚本动机：在这个红包系统里用了 Redis 的这种 Lua 脚本做增减，为什么用 Lua 脚本不用比如 Redis 自己自带的这些原子指令（比如 `INCR`/`DECR`）？2. Redis 分布式锁原理：在 Redis 里的分布式锁，它是大概是什么样的以及怎么用的？3. 分布式锁异常容灾（宕机场景）：你这个分布式锁，比如我拿到了以后做处理，在做处理的过程中服务挂掉了（意外宕掉），这个时候怎么办？4. MQ 选型与演进：在这个红包系统里面用了RocketMQ，为什么会选择这种消息队列来去做推送？五、 八股：操作系统八股文1. 说一下线程、进程还有协程他们的一些区别概念。2. 多线程之间会共享哪些东西？六、 Agent 项目机制1. 大模型控制逻辑：在这个 AI Agent 里边有 thinking 阶段，你这个 thinking 阶段它怎么决定是调用工具还是直接回复？七、 手撕代码与 SQL 实战1. SQL 编写题：- 背景：有 `order`（订单表）和 `shop`（商家表）两张表。- 要求：查询每个商家的名称、品类，以及“已完成”订单的数量、金额，并按总金额降序排列。- 考点：`LEFT JOIN`（左连接）、`WHERE` 状态过滤、`GROUP BY` 分组聚合（`SUM`, `COUNT`）、`ORDER BY` 排序。2. 算法数据结构题：- 要求：用两个栈实现一个队列，并支持 `push`（入队）、`pop`（出队）、`peek`（查看队头）操作。- 进阶场景：在这个基础上，如果要求支持“删除中间元素”，该怎么做？

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...