vivo广告推荐算法还是小米有品推荐算法？

** 一、薪资结构 1.基本月薪：这是最核心的部分，也是大家最关心的数字。 2.年终奖金：通常与公司整体业绩、部门绩效及个人绩效挂钩，一般是1-3个月（甚至更多）的基本月薪。大部分岗位年终奖占比较大，年度总收入要重点考虑这部分。 3.绩效奖金/项目奖金：部分岗位或项目可能会有额外的季度或年度绩效奖金。 二、薪资水平范围（重要提示：此为综合网络信息和往年情况的大致范围，仅供参考！实际以Offer为准） 1.研发类/技术类岗位（如软件研发、硬件研发、算法工程师、测试工程师等）： ①本科：月薪范围大致在1.2-1.8w/月。 ②硕士：月薪范围大致在1.8-2.5w/月。热门方向（如AI、云计算、芯片...

最近也是跟随着大流开始投简历，只说一下大厂吧。也是重在参与地投了美团、菜鸟、滴滴等大厂，目前进度hot100也过了几遍，但是参加大厂之后的笔试就过不去了。遇到的题目感觉也不难，有一种能做，也有思路，但是自己写就是错。事后用ai写一下答案，自己再看感觉也没有很难，但是自己做的时候总是不知道为什么有时候思路对但是代码错。要是那种一点思路也没有的也就认了。感觉笔试都过不去，现在看八股有一种更加迷茫的感觉，好像是徒劳，笔试都过不去，都没有准备面试的必要了...大厂的简历投了就算挂了还有回应，中厂就是没进度，这路该何去何从啊

挂的有点莫名其妙，聊的好好的，算法也写出来了聊实习（50min）：主要是聊在美团做的一些业务引出一些场景题（问了许多代码设计，如何供给通用能力）有一个场景题印象深刻：如何设计评论和点赞？考虑一个评论有多条回复，需要考虑根据最上层的评论进行精选，点赞需要能够抗住高并发的请求。如何设计表结构、存储结构、接口等等。八股只问了kafka：kafka为什么会快？kafka如何保证消息不丢失？kafka为什么topic增多之后性能显著下滑？算法：归并排序

感觉无语了😅，有没有做过多场的说下，美团这个笔试是一直这个难度吗，我暑期的时候做也感觉挺难的第一题考stl熟练度，或者python接口熟练度，如果用stl要小心退化复杂度第二题考pandas和numpy接口熟练度，我在考场上写parser，没来得及写完，这个是最无语的，2025年了，谁还专门背接口第三题是树上背包，很容易写挂复杂度，而且题目说了u->v，这显然是有向边，结果又偷偷声明了节点1是根，这两矛盾了，卡了我10+分钟第四题是dfs序+维护两颗线段树+trie找最大xor，这种缝合怪能出在笔试里吗，我写了150~200行，调了快1h