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Takeasy
08-22 23:33
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长江师范学院 Java
发布于上海
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得物 交易推荐算法实习 面经
一面(1h)25.8.18
自我介绍
问百度的实习
lay norm和batch norm区别 这个回答的不好
有没有手动实现过大模型
抗压能力如何
手撕 最长回文串
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09-27 08:25
门头沟学院 推荐算法
抖音推荐算法三面面经
自我介绍问学校、为什么考研?以后的职业发展?神经网络初始参数能不能全设成0,为什么?只有一层的神经网络也不能吗?写一下0、1分类问题的损失函数为什么不能用MSE?手推MSE梯度计算回传了解transformer吗?介绍一下Encoder与decoder的中Attention区别?Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?介绍一下你做的最好的项目?项目的背景,动机? 你觉得哪里能进行优化?时间效率上?整体效果上?code:best_k,时间复杂度要求O(n), 空间复杂度能做到O(1)吗?
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09-26 17:25
门头沟学院 安全工程师
大厂人都在干嘛?
我想了解一下大厂中35-40岁从事推荐算法工作的人员一般都在做些什么,感谢各位指导
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09-18 14:10
C++
求简历拷打!!!
目前双2,想走推荐算法,但是只有新闻推荐和kaggle的一个比赛,目前芒果tv和腾讯的比赛因为没有报名,所以没办法当做项目写上去,请问这个简历应该怎么改,还应该做哪些项目呢
投递腾讯等公司10个岗位
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09-28 21:11
中山大学 算法工程师
快手推荐算法实习面经
1️⃣一面 1.自我介绍,问实习2.介绍SFT3.transformer详细介绍4.介绍解码采样策略5.Flash Attention介绍6.手撕multiheadattention7.字符串解码2️⃣二面1.过项目2.推荐模型了解哪些?3.圆上三个点构成三角形的概率📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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10-09 18:36
门头沟学院 推荐算法
字节推荐算法一二面面经
一面 1. 自我介绍+介绍论文,根据论文问了一些拓展的问题2. 简单说一下AUC的定义、物理意义和如何计算,并且用python实现一下AUC的计算3. 手撕:lc199改编 二叉树的左视图 acm模式,要自己建树和序列转树二面1. 自我介绍+介绍论文2. attention的计算时间复杂度3. 推荐系统或者NLP领域 有什么方法可以加速attention计算4. 你了解哪些生成式推荐的论文5. 为什么要在推荐系统引入RQ-VAE6. 和VQ-VQE有什么不同7. RQ-VAE怎么解决坍塌问题8. Normalization有哪些,有什么作用9. 什么时候用batch norm什么时候用layer norm,为什么10. 训练和推理的时候的均值和方差都是怎么得到的手撕:lc331 验证二叉树的前序序列化 问复杂度,优化方法
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接好运
耐面王
蹲蹲面经
百度实习咋进的
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