饿了么机器学习一面面经
本来约的9.2号下午三点，面试官有会，拖到了晚上7.30，面试时间7.30~8.30，面试官是个小哥哥，人挺好的，面试体验很不错.
1，上来首先自我介绍(面试官好像在填什么东西，疯狂敲键盘...)。
2，说一下实习中的一个项目(关于天气现象的预测，二分类问题)：数据筛选，特征工程，衍生变量，建模(LR,RF,GBDT)，问了很多细节，问了GBDT和Xgboost的区别。
3，问了一下意向城市，我说优先考虑江浙沪，江浙沪都可以，然后面试官说那北京呢？场面瞬间尴尬......😥 当即表示：只要阿里招我，别说北京了，西藏我也去。😂
4，简单介绍一下天池的比赛吧(降雨预测），类似于第二条，说一遍。
5，编程语言熟悉什么，来写两道题吧：1，二叉树的蛇形打印。2，最大连续子序列和
6，场景题：现在有一家店有三个外卖需要送，有两个外卖小哥，请问如何分配使得配送时间最短？
问题加码：1，如果是很多个外卖(M),很多个外卖小哥（N）,应该用什么方法进行分配？
2，如果外卖不是同一家店应该怎么分配？
3，考虑到等餐时间(黄焖鸡等5分钟取餐，***等30分钟取餐)应该如何分配？
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