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远条且
2019-08-27 11:38
已编辑
大连海事大学 C++
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求携程内推~~十分感谢~!
如题,求携程大佬内催码~非常感谢~~!
#携程#
#求内推#
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Rafael1994
西安交通大学 算法工程师
携程现在没内推了吧,提前批可以推
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发布于 2019-08-27 11:38
鲲志说
阿里巴巴_淘系技术部_Java开发
加一
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发布于 2019-08-27 11:37
暂无评论,快来抢首评~
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05-26 19:45
上海大学 算法工程师
全局 ID
一、什么是全局 ID?一句话:全局唯一 ID = 整个系统里永远不会重复的 ID。不管多少台服务器、多少张表、多少服务,生成出来的 ID 都绝对不重复。比如:订单 ID优惠券 ID用户 ID流水号这些都必须全局唯一,不能重复。二、为什么需要全局 ID?(你写的那两个问题是核心)你学习笔记里写的两点,就是分布式系统必须用全局 ID 的真正原因:1. 数据库自增 ID 不安全、规律太明显如果订单 ID 是:101、102、103、104...别人一看就能猜到:今天卖了多少单总订单量多少商业机密直接暴露全局 ID 是乱序的,别人猜不到。2. 分库分表后,数据库自增 ID 会重复比如:订单表 1 自增...
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昨天 19:27
已编辑
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最近读了腾讯写的文章,简单自己做了下总结和理解,又有了新的输入,不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石 Continuous Batching(连续批处理):传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束",但 LLM 输出长度不可预测,会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token",就调度几个 token,把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention:传统做法一次为请求申请全部显存,碎片严重;P...
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好兄弟陶德霍华德:
没事会复活的
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05-05 14:25
西安邮电大学 Java
28双非,可以找到实习不,简历有啥问题嘛
XingHaozhe:
没啥大问题啊,Agent + 后端业务,勇敢投!
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05-22 19:38
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
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