新浪编辑、运营类岗位笔试

哈喽小伙伴们👋 最近后台好多学弟学妹、转行大佬、跳槽老哥都在问华为 OD 到底值不值得冲、是不是纯外包、能不能转正、坑多不多。 网上乱七八糟的说法太多，黑的吹的都有，今天抛开套路，用业内真实视角，我不用官方套话，全程大白话唠嗑，把大家最关心的高频问题挨个解答，纯避坑指南，小白一看就懂！1、关于 “外包毁简历、进了就和大厂无缘” 很多人纠结：都说一进外包深似海，以后再也进不了大厂，OD 会不会也这样？ 客观理性说，凡事都有两面性。站在四年OD招聘 HR 视角，大厂选人逻辑很清晰：先看学历背景，再看大厂履历，最后看项目经验和技术匹配度。 本身学历、能力、履历都很能打的人，就算不投 OD，也能拿到...

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...