刚才腾讯笔试 第五题有人用cpp做吗

为了入行嵌入式岗，我学了 C、C++、单片机、Linux，也逐渐体会到这条路并不轻松。一开始只是觉得嵌入式“接地气”，能和真实的硬件打交道。但真正学下来才发现，它要求的不是某一门语言或某一个平台，而是一整套能力体系：从寄存器到驱动，从裸机到操作系统，从跑起来到跑得稳。很多时候，程序不报错，却就是不工作，只能对着波形、日志和手册一点点排查。学习过程中，挫败感几乎是常态。代码看得懂，却写不出来；例程能跑，改一点就崩。但也正是在不断调试和踩坑中，才慢慢建立起对系统的理解。那些看似零碎的知识，开始在实际问题中串联起来。回头看，这条路确实慢，也不够“光鲜”，但它让我学会了耐心、严谨和对细节的尊重。为了入...

上海三毒是出了名的加班严重，离职率高，员工流动性高的三个大厂，xhs，dw，pdd。虽然他们给的多，但是加班是真的严重，月薪虽高，但是你又能拿几个月的薪资呢，能熬到年终吗……11-11-6的强度你适应的来吗，每周工作55小时以上你吃得消吗……为什么被称为毒，是因为工作真的非常辛苦……

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...