实在智能-Java开发工程师-终面-45min

一、 个人背景与综合意向- 自我介绍：请进行简单的自我介绍。- 业务背景：该规则引擎主要应用于唯品会的哪些具体业务场景？- 团队情况：你所在组的整体开发团队规模是多少？纯后端开发人员有多少？- 实习时间：如果入职，什么时候可以开始实习？打算实习多长时间？二、 Java 基础（重点考察 HashMap）- 数据结构：请介绍一下 HashMap 内部的数据结构。- 设计原理：为什么 HashMap 要引入红黑树？这样设计的根本目的和好处是什么？- 底层支撑：为什么底层要基于数组加链表的形式来实现哈希表？数组的作用是什么？- 哈希计算：JDK 1.8 中，哈希函数是如何计算哈希值并确定元素在桶中位置的？（扰动函数的作用）- 并发安全：HashMap 是如何保证线程安全的？具体到 JDK 1.8，它是如何利用 CAS 和 synchronized 实现的？- 不安全场景：在多线程环境下使用普通的 HashMap 会出现哪些具体的并发安全问题？（例如：值覆盖、扩容死循环等）三、 Spring 框架- 核心机制：请解释一下 Spring 的循环依赖问题以及它是如何通过三级缓存解决的？- 缓存细节：每一级缓存分别存的是什么？为什么非要引入“三级缓存”而不能只用二级缓存？（涉及 Bean 生命周期与 AOP 适配）四、 项目深度挖掘（规则引擎）- 项目核心：请详细介绍一下你负责的规则引擎项目，包括你的角色和核心产出。- 难点与挑战：在该项目中，让你印象最深刻的技术难点或业务难点是什么？- 稳定性治理：你是如何实现规则的多版本快照和回滚功能的？- 数据库设计：为了兼容旧表并实现多版本功能，你在表结构上做了哪些具体修改？- 业务逻辑：当规则出现问题时，业务人员如何通过后台系统排查过去的执行情况？- **回调机制**：业务回调功能是如何设计的？为什么要做异步优化？- 可靠性考量：如果系统在回调过程中重启，线程池阻塞队列里的任务丢失了怎么办？如何保证数据一致性？- 性能优化：你是如何发现规则执行链路存在耗时问题的？具体的优化手段（核心与非核心链路拆分）是什么？- 系统指标：该系统的平均耗时（RT）和峰值 QPS 大约是多少？五、 工程能力与运维排查- 监控手段：你们是如何对线上规则的执行时间进行监控的？- 线上排查：如果线上出现问题，你的排查流程是什么？- 容器化知识：线上系统是容器化部署吗？你对 Docker 或 K8S 有多少了解？- 日志定位：在容器环境下，你如何查找和定位历史日志文件？

从深圳南山（腾讯）到北京海淀（字节跳动），两端实习多次租房。这篇写给第一次租房的你，建议先收藏，用的时候翻出来看。#牛客AI配图神器#💰 方案A：不差钱，想省心直接打开小红书，搜「海淀租房」加3-4个中介，让他们同时报价对比。⚠️ 中介费行情：一个月租金（比如房租5000，中介费就是5000，可小刀到2000左右）适合人群：时间比钱贵、怕麻烦的互联网大厂新人🎯 方案B：想省钱，愿意花时间（推荐）这三个渠道，信息差就是省钱空间：个人转租 ⭐租客急着走，违约要扣整月押金，宁愿倒贴你500-1000也要转出去一定要看原合同，确认能续租房东直租0中介费，价格可谈空间最大要求看房产证或委托书，确认是...

1 讲一讲实习项目，规则引擎是什么东西，开发团队有多少人？2 什么是乐观锁(引申悲观锁讲)3 问实习中乐观锁怎么实现的(唯一索引)4 MySQL的存储引擎5 InnoDB存储引擎结构为什么用(可以引申对比B树，红黑树，跳表)6 场景题：索引失效的一个场景。(这里忘了隐式转换了)，会破坏索引结构的有序性任何索引失效的场景本质上都是因为破坏了索引结构的有序性7 讲一讲MVCC(undolog,readview)顺带把redolog一起说了，和事务的二阶段提交(感觉说的不算很清楚，还好没深问)8 说一说Java里面的锁(synchroized和reetrantlock)，顺便说了一下怎么线程同步，一些并发工具类9 说一说可重入锁(把不可重入锁，公平锁和非公平锁一起说了，AQS等)但是说实话具体的业务场景没想到10 说一说Voalatile有序性，可见性，原子性不能保证，用原子类，提一嘴JMM11 口撕算法题 链表中的环说了两种方法

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...