拼多多 数据分析2019秋招提前批面经+2020春招内推
攒一波人品。一面 30分钟左右
1.自我介绍
2.介绍了某项目,细问各个步骤
3.介绍kmeans,如何选取k值
4.介绍逻辑回归的原理
5.监督学习和无监督学习的区别
6.主成分分析的原理
7.如何找到outlier
8.高斯分布和泊松分布的区别
9.t检验应用场景
10.哈希表和链表的区别
11.如何降低方差
12.模型融合相关
13.解释过拟合和欠拟合
14.平常用什么软件 写哪种sql,有没有用过spark
面试官很有礼貌很有耐心,有时会帮我补充答案,电话面试,体验很好。
更新一波二面,50分钟左右
1.自我介绍
2.实习相关,涉及到监测的指标和数据库相关
3.项目相关,主要关于数据预处理和特征提取和其他步骤
4.说我简历大部分都是算法相关,以后打算偏数据挖掘还是业务
5.写两个sql题。
a.求店铺每日销售金额以及周同比
table: order (uid,goods_id,shop_id,order_id,order_time,order_amount)
b.插入一列新数据session,若最近一小时无访问记录则更新session时间
table:t(uid,logtime)
(例如当A的登录时间分别为1:00,1:20,2:00,4:00,则对应的session值应为1:00,1:00,1:00,4:00)
6.场景题:某活动页面两个入口通往两个子场景,两个子场景的GMV具有显著差异,该如何分析其中的原因和问题。
面试官是市场部的,工作偏sql和业务,视频面试,体验不错。
8.28 hr面 常规问题 闲聊 接不接受加班 期望薪资等等等
9.18 因为是海外没有oc直接收到意向书 没错 hr结束整整三周本学霸批第一批选手才收到意向书 打破0offer 等待太消磨耐心了 秋招继续加油 坚持下去 希望大家都有好结果
已经入职了 多多春招也开始了 内推码奉上 目前只有一部分的技术岗位 后续会更新 希望大家春招顺利 offer多多!!
又是新一年的秋招了 送上内推码:【拼多多校园招聘】内推链接:https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=d6bHK1DTqq,内推码:d6bHK1DTqq。期待你的加入!我们一起,无拼不青春!(通过此链接投递计入内推,内推简历优先筛选,建议使用PC端打开哦~)
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