【部门提前批内推】百度推荐技术平台部校招提前批内推

推荐技术平台部
<部门介绍>
推荐技术平台部坐标百度双引擎(搜索+信息流)核心业务,以Feed推荐体验的最终呈现,提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出,将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才,可以接触到业界最前沿的算法技术,是难得的职业生涯起点优选。

<简历接收邮箱>
gaoyizhe@baidu.com
邮件标题 学校+学历+姓名
<校招职位>
北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师
岗位职责:
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
岗位要求:
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
具有以下条件者优先:
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验


提前批部门直推,不影响其他部门面试,每天追踪进度,欢迎大家投递。

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全部评论
yueyue***@163.com已投递 谢谢!
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发布于 2019-08-13 00:52
我自己在知乎做了一个专栏,主要讲的是机器学习和深度学习方面的面试题,专栏名叫机器学习面试题总结, 主要整理一些常见的面试题以及一些回答,有需要的小伙伴可以看看,不定期更新也欢迎大家多投稿,希望能给你的理论以及面试提供一些帮助和参考。
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发布于 2019-08-10 13:05
学长有产品吗?
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发布于 2019-08-08 09:46
可以继续投递简历,目前面试情况是优先北京现场面试,其他地区的也可以投简历。
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发布于 2019-08-07 22:57
感谢内推。 gung*******@gmail.com
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发布于 2019-08-01 03:25
楼主认证完成,希望童鞋们踊跃投简历呢!
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发布于 2019-07-30 23:06
正在认证中,真的是尴尬啊。总之欢迎大家投递简历,接受简历后即可决定是否发起面试。
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发布于 2019-07-30 19:52

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昨天 20:22
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字节暑期刚入职四天,因为是年前,所以很多正职都放假走了,也就没有给我分配mt,然后有一个老哥在我来的时候给我发了一个landing手册,然后还有关于部门业务的白皮书,还有一些业务代码。然后本人是java面的,进来第一次接触go语言&nbsp;前面几天熟悉了一下go的语法和go的框架,可以读但是还不太会写,然后业务白皮书也看的很头疼,包括landing手册里要了解的很多东西说实话我看文档真的快看死了,一个嵌套一个,问题是我还完全不知道咋用这个我了解的东西,还有就是那个项目代码,那个老哥喊我去写写单测,熟悉一下go的语法,但也进行的很困难(这是我第一段实习,之前都是springboot那一套,真不太熟悉这个)想问问大家的建议,就是我从现在开始到在开年回来之前应该做些什么,我目前就一个想法&nbsp;就是复现一个landing手册上的go框架小项目&nbsp;就是相当于帮自己锻炼锻炼怎么写go&nbsp;或者各位大佬有没有更好的锻炼go语法的建议还有就是大家都在说vibe&nbsp;coding,那我应该怎么锻炼自己使用ai的能力,感觉我除了给一些需求然后它给我生成代码,好像就没别的用法了,那些什么工作流、拆解、skill啥的都不知道从哪一个地方开始,包括我现在正在实习,不知道精力该怎么分配,去网上想找找关于agent开发的一些学习流程,说实话,众说纷纭,有的是从python开始打基础然后系统学那些rag&nbsp;prompt&nbsp;langchain&nbsp;mcp等等,有的是说直接找一个github上的ai项目然后反复问ai,我确实有点迷茫,恳求各位大佬能留下你们宝贵的建议,我一定认真反复深刻学习有一说一&nbsp;我觉得字节饭挺好吃的!
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