预测一下三年后的算法难度

大家好，介绍下个人bg，211本，NUS硕士，毕业后在新加坡美企工作，现在又跳槽到字节，涨薪50%。在坡已经多年，接下来聊一聊新加坡的情况新加坡现在的趋势到底怎么样？还适合润嘛？首先和大家分享一下我自己的亲身经历，在2023前我找工作的时候，2个月时间投递大概300个简历左右，收到5个面试，2个offer。后来加入了惠普。2025年我找工作的时候，2个月时间投递了1000个简历左右，收到20个面试，4个offer。我会很明显感觉到就业难度的提升，包括简历的通过率和面试的通过率。继续讲几个关键点：1️⃣ 政策收紧：新加坡政府现在强调“本地优先”，就业准证申请门槛已经显著提高了，所有岗位优先考虑PR和公民，这个是HR直言不讳的。在没有本地身份情况下，已经被放在list的最底端了。当然没有身份的小伙伴不用着急，我也没有身份，比起有身份的小伙伴，我们需要花更多时间和精力去寻找机会2️⃣ 行业分化明显：科技、金融等这些行业对外籍人才需求还是很旺盛的，虽然现在AI不断发展，很多岗位可能不再被需要，但是SDE软件开发类的岗位在新加坡还是很稀缺。所以我建议能不去传统的制造行业，就选择一些发展比较好的行业，现在AI行业在新加坡招的也不少所以总的来说虽然政策更加严格，竞争更激烈，但是找准方向还是有很多机会的，外国人需要花更多的精力和努力。大家还有什么其他问题欢迎留言，还有什么感兴趣的内容也欢迎留言想要深度交流新加坡就业环境/就业情况/简历咨询/面试咨询，欢迎私信我

实验室是做LLM的，研一做了一个LLM应用的项目，主要是负责RAG这块，做问答，无论文。研一暑期实习也是做的LLM应用，目前在第二段实习，也是多模态RAG方向，一直用的py写一些简单的后端。目前纠结是深入LLM，搞LLM开发+算法，还是兼顾java。求各位大佬给些意见。

本人中九本硕，目前面临抉择，是大模型还是后端还是搜广推，听说今年大模型卷到爆炸，后端好像好些，如果从钱途和发展来看哪个方向更好啊，还有就是我周围的人基本上走的开发，是不是985也是大部分去了开发啊

什么是AI应用开发工程师？在梳理学习路线前，知道什么是AI应用开发工程师，快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。AI应用开发工程师，也可以叫大模型应用开发工程师，主要负责将大模型的能力落地应用到实际产品和业务中。与AI算法岗不同，应用岗更偏向工程实现。AI应用开发岗不只是简单地调用大模型API，而是基于大模型构建一套可运行的系统。随着近年来大模型的火热发展，大模型应用开发岗逐渐成为了热门岗位。岗位职责与招聘要求？我相信大部分人学习AI应用是为了就业。所以在开始学习前，先了解招聘市场对AI应用开发岗的要求，知道我们实际工作中要做什么，需要具备哪些技能，建立起对应的人才画像。我们在学习的时候就可...