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Dev.
2019-07-17 10:47
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北京航空航天大学 算法工程师
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字节跳动 游戏策划 暂无投递?
面试完一周之后,突然查不到投递记录了?啥情况啊?有谁遇到过吗?
#字节跳动#
#游戏策划#
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牛客370493826号
北方工业大学 设计
我遇到了 是不是凉了😂
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发布于 2020-06-12 11:59
休息休息1
北京中医药大学 C++
没有遇到过
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发布于 2019-07-17 10:38
暂无评论,快来抢首评~
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02-08 16:40
北京邮电大学 Java
百度面经
实习中的Redis缓存,如何估算Redis占用内存TCP三次握手四次挥手,TCP的可靠性如何保障,讲一讲超时重传、滑动窗口和拥塞控制Linux查找哪个端口占用的命令MySQL事务的四个特性SQL一条命令查找分别数学成绩高于90分和英语成绩高于90分的学生人数如何排查慢SQL,索引具体如何优化数据结构方面zset和树应用场景的不同Go语言中的并发介绍大量数据内存小的情况下判断是否存在集合内的数怎么解决谈一谈对于Agent的理解好久没面试了,还有一些缓存和数据库方面的基本八股不太记得了,感觉细节方面回答得很一般,还是太菜了要多学习
查看12道真题和解析
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02-05 20:38
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
刚入职不懂事,天天下班早
刚入职那会儿,真的是什么都不懂,下班时间特别守规矩,天天准点走。以为按部就班就没问题,结果绩效一看——低得心碎。后来才明白,刚入职不是光守时就行,还得主动学、主动问、多承担一些任务,把能力和价值表现出来。吃了低绩效也没关系,把它当作一面镜子:告诉你哪些地方需要加把劲,也提醒你别再只守时间,要守质量和效率。职场成长,很多时候都是从低绩效开始,慢慢学会主动和规划。
刚入职的你踩过哪些坑
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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2025-12-23 12:36
门头沟学院 前端工程师
bilibili实习体验
入职B站前端实习的第一周,最大的感受就是"二次元浓度"真的很浓!从电梯里的手办到同事们的工位装饰,处处都能感受到浓厚的二次元文化氛围。工作时间很人性化,10:00-19:00的弹性工作制对实习生很友好,基本不加班。最惊喜的是团队氛围超好,mentor特别nice,会耐心指导技术细节,还会主动分享职业发展建议。入职第一天就做了破冰小游戏,很快就和组里的哥哥姐姐们熟络起来。技术上收获很大,能接触到真实业务的完整开发流程,从需求评审到代码review,再到性能优化,每一步都有资深工程师指导。每天还能看到各种新番讨论,感觉在兴趣驱动下学习效率都提高了不少。真的是"梦中情司"了,强烈推荐给热爱二次元文化又想提升前端技术的小伙伴们!
哔哩哔哩公司氛围 763人发布
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02-06 21:28
已编辑
门头沟学院 Java
降低AI幻觉
我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型,我发现不管是国内的还是国外的模型,在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule,这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule,比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计,这就得编写四个rule,如果写到一个rule中会使规则文本过长,对模型也是一种压力,分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时,主要就是以角色+需求来写,需求尽量精简即可...
为了减少AI幻觉,你注入...
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