百度面经

先自我介绍，然后开始聊项目。深挖AI项目：项目为什么用的是JSON-grpc？它是怎么设计的？和标准的rpc有什么区别？对mcp工具调用时的不同错误类型，你的设计有什么区别？怎么封装的rpc超时重试机制？客户端发起一个请求的时候，服务端怎么找到对应的工具？（mcp工具调用的全流程）假设客户端请求的QPS很高，高并发环境下怎么去优化性能？讲一下SSE通信模式，他和websocket有什么区别？怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的？工具调用时token消耗过高，是在什么时候呢？（远程调用大模型的时候）RAG向量化的内容是什么？怎么把用户的问题，prompt去向量化的呢？有对比过引入RAG向量化后的效果吗？mcp服务端在Linux平台上运行时，CPU突然占满了，如何排查？怎么判断运行时出现了死锁？如果是进程或者I/O引起的CPU100%，怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里？讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题：带过期时间的LRU缓存，淘汰策略是random。反问：Q：您那边负责的主要业务是什么呢？A：我这边是字节主端侧，AI基础设施。Q：贵公司对在校生和实习生，更看重哪些方面的能力？A：基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结：一个多小时，项目拷打基本抗住了，而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG，和面试官有得聊。算法题只写了个大概，用哈希表+双向链表，但双向链表的特点给忘了没回答好。

自我介绍算法。合并区间，lc56八股+场景GoGo的标准库用过哪些？gmp说一说计网输入URL到渲染内容发生了什么DNS 的迭代和递归查询一个页面渲染慢了，怎么定位问题？数据库索引类型两个事务同时执行一条记录的先查询，内存中更新，然后回写，最终的结果有几种可能，具体数值是：原始2000，操作是+500实习项目反问：面试表现，由于那边偏传统工程，所以对实习项目（偏Agent一些，传统工程也有）问的较少，说可能是传统工程做的少了，有一些基础不扎实hc，很明确的有，但人很多。毕竟飞书是很大的团队，即使是一个组也很多人竞争hc

上周暑期还没开投的日常，和暑期不是同一个流程------1.线程和协程的区别2.GMP调度模型3.Go垃圾回收算法4.https数字证书是什么5.tcp连接是什么、拥塞控制流程6.MySQL索引为什么是b+树，二级索引相关问题7.MySQL深分页如何解决，分库分表能不能解决8.Redis单线程模型，Redis持久化方案9.介绍上一段实习内容+问题10.手撕leetcode21合并两个有序链表

哈啰后端一面 2026-2-26 1你对 HashMap 底层有了解，介绍一下 2什么情况下红黑树会退化为链表？为什么大于 8 变红黑树，小于 6 变链表？ 3说一下 ConcurrentHashMap 和 HashMap 的区别 4为什么 1.7 用 ReentrantLock，1.8 用 synchronized？ 5讲一下 synchronized 原理，锁升级原理 6锁只能升级，可以降级吗？ 7说一下 synchronized 和 ReentrantLock 的区别 8讲一讲线程池核心参数和内存泄漏问题 9实际项目中用到过线程池吗？规划线程池了吗？ 10讲讲 CAS 原理和 ABA 问...