oppo机器学习凉经
没让自我介绍，进去先问了保研考研 四六级成绩 奖学金
写了三个项目，然后说一个最熟悉的项目
1. easyensemble具体介绍一下
2. 稀疏矩阵如何处理，稀疏矩阵和低秩矩阵区别
3. 哪些指标不能用于正负样本不均衡，哪些可以，为什么
4. 特征向量和特征值分别有什么含义
5. gbdt和rf区别，如何理解gbdt中的gb，从偏差方差角度讲一下
6.pearson相关系数和spearman相关系数的区别，应用场景
7. 深度学习过程中学习曲线产生震荡，分析原因
2.4没答出来，感觉面试官兴趣乏乏，整个过程就20多分钟，感觉凉了，已经准备回去了#OPPO##面经##算法工程师##机器学习#
写了三个项目，然后说一个最熟悉的项目
1. easyensemble具体介绍一下
2. 稀疏矩阵如何处理，稀疏矩阵和低秩矩阵区别
3. 哪些指标不能用于正负样本不均衡，哪些可以，为什么
4. 特征向量和特征值分别有什么含义
5. gbdt和rf区别，如何理解gbdt中的gb，从偏差方差角度讲一下
6.pearson相关系数和spearman相关系数的区别，应用场景
7. 深度学习过程中学习曲线产生震荡，分析原因
2.4没答出来，感觉面试官兴趣乏乏，整个过程就20多分钟，感觉凉了，已经准备回去了#OPPO##面经##算法工程师##机器学习#
，从未感到国庆假期如此之长过
