提一个关于排序算法的问题，请大佬解答一下：

分享一下自己对海康的感受，也在海康总部的3期。 之前看了网上的评论实属是有点吓人的，但是百闻不如一见自己终究是亲自感受了一下。 这可能是我国内外大大小小加起来的第6段实习或者工作。 海康首先给我的感觉是人真的好多，尤其食堂的人，我可能上学都没有见过这么多人，还有电梯，我每次坐是一头雾水。当然这些对于我来说都不是很重要。 可能很多人最关心的就是海康的工作强度和时间是不是真如网上说的那么严重，而通过这段时间的感受，我觉得海康可能是我节奏最慢的一次体验，完成了任务就可以开开心心的回家了，根本不需要无效加班，如果自己想学点产品类的知识还是可以在公司里多学一点的。 关于部门小组氛围，我一开始是有点惊讶的...

不是，哥们

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...