数据挖掘简历项目经验咋写?

python多线程和多进程的特点死锁的解决办法处理数据时，假如程序跑到一半发生错误，要如何处理？（数据处理中维护稳定性的方法）python装饰器使用的特点，会遇到的问题python中的蓝图（完全不会）python常用的框架flask和Django在使用时的特点/区别/问题用pandas处理数据时，是否涉及类封装等（要讲技术难点）模型训练的流程（从数据预处理到模型调优，每一步遇到的问题和解决方法）ps：感觉更重视技术难点的实践，知道没有用，得实际用过才行；好处是比较随意，没有算法，还可以看简历。

1. 自我介绍（中英文均可） 25min2. 简历拷打3. Node.js和Django都是什么作用？4. error handling/Jest Vitest写过没5. 数据分析都用过什么python包6. 手撕代码：import randomnums = [ random.randint(1, 100) for i in range(100) ]求落在1-10区间的有多少个？用什么数据结构？回答：hash/count给pseudocode即可除了hash有没有别的数据结构更省空间？list7.反问：实习日常工作内容一面一整个组的人都在，有点像车轮战，所以还是挺紧张的～

牛友们，27学院本，招呼900＋，要了30个简历，没有线上面试，全是线下，简历有啥改进的地方吗目前在学微服务，简历需要有个微服务项目吗？还有分享一下，昨天看了阿伟的视频说学完java一些基本的，然后在学python＋ai弄个智能体，嵌入到微服务，佬们对此怎么看?

双非本9硕，非科班，目前研二，做的主要是神经组合优化，感觉没有很对口的方向，这个简历想投中大厂算法够吗？想请各位大佬指点一下，想寒假或者年后找实习，主要以前也没有实习经历，hot100基本刷完了，现在很焦虑