华为云实习

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...