平安科技算法实习面经

一面： 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识，未来的趋势当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了，等二面。2h later二面：很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了，等三面。30min later三面：提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别问我sora2的创新点，不懂aigc问强化学习和sft的区别，说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问：对多模态的看法有什么建议，建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。总结整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地

10.29 线下三面。 一面： 先手撕， 一个数组把奇数放在前面偶数放在后面，快排， 然后问了一些笔试的问题， knn算法， kmeans算法， 简历上面的项目。二面：介绍简历上面的项目，没问八股， 主要是让我讲技术路线， 手撕一沓纸里面随机抽的， 比较幸运抽到的非常简单的岛屿数量。 三面： 主要是开放性的问题，问了在团队里想做领导人物还是专注技术问题， 回答不想当领导， 还有企业文化相关， 回答的以客户为中心。投的车bu ai算法，本 机械 硕 机器人工程， 有多大的机会能泡出来呢

下一次考试好像在1119，有没有朋友有经验可以告知一下经验呀～除了刷lc，牛客的真题是否更有用呢？

一面 项目，transformer 架构，encoder和decoder哪个重计算哪个重缓存，两者区别。transformer 和cnn的区别。手撕：翻转矩阵。二面项目，遇到的最大困难，如何解决，八股很少，基本上都是在考察场景问题。手撕：求第k 大的元素（一开始用了大顶堆，优化，其他解法）三面有啥爱好，如何看待华为价值观，职业规划，如何看待互联网公司和华为，期望薪资