字节跳动风控团队（深圳、北京）招人啦！
在你寻求突破之际
我们也在寻找着优秀的你
字节跳动风控团队
希望成为你最好的归宿
【岗位选择】数据挖掘算法工程师、机器学习算法工程师、大数据工程师、风控平台开发工程师、风控系统架构师/leader、风控算法leader。
【base地点】深圳、北京。
【投递方式】发送简历至 hutongtong@bytedance.com，标题为“姓名-岗位-意向城市”。
【面试安排】通过简历筛选，HR将在三个工作日内沟通面试。
职位1 数据挖掘算法工程师
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职位描述
1、负责字节跳动所有产品线风控基础数据挖掘和核心技术研发；
2、基于每日百亿级用户行为，分析和挖掘海量数据，发现用户行为模式与规律，提高风控业务效果；
3、分析与挖掘数据潜在关联，构建用户画像体系。
职位要求
1、熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术；
2、对大数据开源组件有使用经验，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项；
3、熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中；
4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现.思考并解决问题；
5、有风控研发经验者优先，对风控行业有自己思考的优先。
职位2 机器学习算法工程师
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职位描述
1、负责整个字节跳动风控业务算法工作，共同搭建业界领先的风控算法系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果。
职位要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、异常检测中一项或多项；
5、有风控研发经验者优先，对风控行业有自己思考的优先。
注：有leader需求。
职位3 大数据工程师
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职位描述：
1、负责字节跳动旗下的所有产品线风控数据仓库架构设计、建模和OLAP开发；
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
职位要求：
1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink,druid中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验；
3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。；
5、有风控研发经验者优先，对风控行业有自己思考的优先。
职位4 风控平台开发工程师
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职位描述：
1、负责反爬和反作弊基础平台的架构、设计与实现。
2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设。
3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。
职位要求：
1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先。
4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。
职位5 风控系统架构师/leader
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职位描述：
1、负责反作弊基础平台的架构、设计与实现；
2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设；
3、跟踪反作弊技术的最新进展并应用于实践；
职位要求：
1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先；
4、有互联网反作弊、反刷单、反爬取、账户安全等系统相关经验者优先。
职位6 风控算法 Leader
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职位描述：
1、负责整个字节跳动风控业务算法工作，共同搭建业界领先的风控算法系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果；
职位要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、有良好的沟通协调能力，能带领团队快速突破提升；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、异常检测，有风控研发经验，对风控行业有自己思考。
期待和优秀的你，一起做有挑战的事！
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