对于图片的机器学习 除了分类还能干嘛。。

朋友们 对于图片的机器学习 除了分类还能干嘛

导师觉得论文分类太简单

#机器学习#
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分类,超分,目标检测,去雾,去雨,去湍流,聚类,图像检索,风格转换.....
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发布于 2018-12-27 22:34
你想想别的,比如分类是只分出了车子牛人。还是说精确到这是什么车,车牌号是啥,牛是什么品种,人带不带眼睛。比如你对车牌识别出他们的车牌号,那么你就可以写个汽车进出站的自动化管理呀。直接识别车牌这类的。选择一个方向,并且建模,实践。在通过你实践得到的数据,可以知道哪种分类方法好什么的,识别的可行性分析,这样论文就有了重点和难点可以写
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发布于 2018-12-27 18:40
太多了
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发布于 2018-12-29 01:03
分割 检测 跟踪 检索
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发布于 2018-12-27 22:59
去马赛克
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发布于 2018-12-27 20:35
超分辨率重建
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发布于 2018-12-27 19:35
看视频说话
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发布于 2018-12-27 19:31
gan
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发布于 2018-12-27 19:29
GAN啊 风格自动生成
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发布于 2018-12-27 19:17
https://www.stateoftheart.ai/?area=Computer%20Vision
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发布于 2018-12-27 18:50
语义分割
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发布于 2018-12-27 18:36

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DKS233:(1)专业技能:Java8也太旧了,最少也要了解到JDK17吧,可以参考现在SpringBoot支持的Java最低版本,熟悉mysql基本理论具体指啥,是锁这种具体原理还是分库分表这些业务场景,spring这些专业词汇,大小写要写对(全篇简历都有这个问题,显得不严谨),熟悉使用框架进行业务开发就别写了,如果要写,起码要写到框架原理部分吧,比如aop,启动原理什么的,springcloud具体指哪些模块呢,写清楚,网关还是鉴权还是什么,“改造”没必要写吧,你直接说用springcloud开发的不就行了(2)项目经历:首先格式就有大问题,时间怎么能换行呢,调整一下,响应速度那个,如果指的是将部分数据从其他数据库转到redis的提升就别写了,因为这个不算难点,redis可以写写分布式这些,比如容灾怎么实现的,数据库同步怎么做的
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