腾讯后台开发面经

1 上来做一个数据结构仿lru的没做完 聊了下思路没什么问题2 线程和进程区别3 redis在项目中怎么用  4 大数据量下怎么实现去重5 进程间各类通信方式的缺点暂时记着的就这些第三天白天发现已经凉了

发面经攒攒人品，许愿oc应该是天美，实习基地投的02/28投递03/06一面 50min自我介绍介绍一下B+树（对比b树什么的）说说多线程情境下B+树插入一个数的过程介绍一下ACID，CAPraft同步日志的过程算法题可被三整除的最大和接雨水03/09 二面 50min输入url到界面渲染的过程https与http区别https怎样加密进程间通信方式上下文切换过程数据库的锁数据库的隔离级别，分别会出现哪些问题设计模式（不会）有一个全校所有学生信息的表，应该在哪些值上建索引什么时候二级索引会失效算法合并k个有序链表（大概只写了10min，写的时候没细想，写了个O(nk)的，面试官也没说，感觉像赶...

#软件开发2024笔面经# # 24/3/25腾讯后台开发实习一面凉经 WXG## 经过19:30开始面的用的是腾讯会议，ide是txmeeting的一个插件（对js有高亮支持，py没有，其他没试过）几乎没有补全，没有自动缩进，我直接蒙圈，平时leetcode模式题目写太多，今次连函数参数格式都不会写了1. 自我介绍2. 看了下项目，大概问了一下   1. 这部分我感觉自己答得很烂，主要是填了三个项目脑子一抽说了写的最烂而且还没实现的那个项目3. TCP和UDP的区别？应用场景？4. UDP如何保证可靠   1. QUIC特点5. 四道题目   1. [215. 数组中的第K个最大元素](https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/) 我思路是排序然后返回nums[-k] 但是卡壳了，没错，板子都没记熟，真该死啊，快排和merge都卡住了，相当尴尬，而且是基本上都写完了卡住了   2. [146. LRU 缓存](https://leetcode.cn/problems/lru-cache/) 这题更是重量级，上午才看的，上一篇博客第一题就是这位，面试官看我排序卡了没让我写这题，说了下思路，肯定了是正确的，但是被拷打了 “感觉你准备不充分，写代码没那么熟” （还真是）   3. 一道概率题，贝叶斯公式，哈哈，概率论老师我对不起您   4. 一道“智力题” 完全不会6. 反问   1. 什么事业部   2. 后续技术栈发展推荐？      1. 技术栈不重要，学生还是要打好基础，加油给我唐完了，不出意外的直接流程灰了八股出乎意料的几乎没问，问的还很浅，可能是事业部之间有差别仔细想来看过的几篇腾子面经确实有一篇四道一面题有两道是概率题和智力题，但是我完全没关心（本来以为是巨量八股拷打，结果大wok了## 教训1. 不能依赖ide和leetcode模式2. 多写，多写，多写，还是写太少了#腾讯#

投的是后端开发，请各位看官自行带入我的手握操作系统计网八股力扣题无从下手的崩溃心态：一面：预计50分钟的面试，一共聊了快1个半小时1. 简单介绍一下自己2. 之前实习介绍一下做了什么3. 学校里面做过什么项目4. 我们组这个方向现在有什么了解5. 用过Kubernetes吗？简单解释一下架构6. 刚才提到probe作用是什么7. 你觉得Kubernetes在MLsys中的定位是什么8. 把整个pipeline讲解一下吧，从数据到训练到部署应用需要哪些模块9. 讲讲hallucination的处理方式10. vectorized database11. Inference optimization的方法了解过哪些12. 边缘端和云端的模型training13. 那训练小模型和大模型做Dropout的优劣势分别是什么呢14. 并行计算或者CUDA programming接触过吗15. LLM流水线并行？解释一下为什么能够提高效率16. 你在以前做过大模型的部署吗？17. 分布式做过什么项目18. 讲一下RAFT算法implementation，19. 你觉得你最适合做算法还是开发20. 之后有留校读PhD的打算吗21. 比较喜欢用什么语言22. 写题，不难23. 解释一下算法的设计，stack partition24. 这个方法是稳定算法吗25. 怎么样算稳定算法26. 开始聊天，介绍部门，主要业务，用的tools和techstack27. 介绍实习生的项目，工作目标，答辩，转正28. 反问环节（对实习生的expectation是什么，后面流程是什么）29. 反馈没问题，口头通知过了说实话我如果说这是后端面试估计没人相信。。。问题感觉都是点到为止不是很深入，而且虽然说确实可能跟业务很相关不过我还是以为会先从基础知识开始问