百度二面凉经
算法南京的，一二面隔了2天
一面：
1.自我介绍
2.觉得最有意义的是哪个项目，觉得还有哪些可以改进，为什么效果不好，巴拉巴拉
3.开始撸代码，先来个合并2个有序链表
4.数组找和最大的区间
5.如果数组首位相连怎么做
6.A、B两个文件，存放亿级url，找出在A中不在B中的url
二面：
1.仍然是自我介绍
2.开始扣项目，因为用到了DAN，问了词向量求平均的意义（完全懵逼，扯了几句），模型里用了CNN，问了参数设置，我说2、3、5卷积核，让画了一下网络结构以及处理过程，卷之后特征怎么处理（首位拼接），项目里还有LSTM，让写了3个门公式，激活函数求导，项目为什么效果不好，说我项目中特征太少，有没有想过别的特征，我说用LDA提取主题词，问有了主题词怎么处理，别的记不清了，反正都是项目里的东西以及扩展
3.关键词提取的方法，TF-IDF会不会
4.L1 L2正则为什么可以防止过拟合
5.决策树深度很深会怎么样，叶子节点很多会怎么样
6.讲一下gbdt和lgm，我说不会lgm，只会xgboost，然后讲了一下他们的原理和区别
7.线程和进程，多线程怎么避免死锁
8.HMM和CRF，区别以及原因，HMM参数有哪些
9.最崩溃的来了，给你2个分好词的文件A和B，A是亿级，B是万级，内存1G，判断B是不是A的真子集。。。。。黑人问号.jpg，我以为这是一个类似于一面那个大数据处理的题，然而面试官后面说注意代码规范，我就知道要凉了。。。
（二面面试官全程不感冒，面完感觉就到这里了）
昨天晚上接到电话说明天3面，有点意外，毕竟我已经这么菜了。。。估计我就是去给各位大佬当分母的。。。。
ps：有没有今天南京算法3面的大佬，3面到底是啥内容
高德一面16人在聊
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