研二学生如何准备机器学习算法岗求职？

劝退

双非渣硕。秋招估计gg，就从春招之前所做的努力扯两句。刷题: leetcode研一到研二下春招共刷题 400+，基本上一天3-4题，竞赛: 之前参加的主要是以数模为主，其余数据挖掘竞赛都是打酱油做分母，基本是跪等大佬的ppt，直到研二上水了一个小型数据挖掘创意类的冠军，简历才勉强过得去，研二上学期接近结尾的时候开始复习西瓜书和蓝皮书，同时对着大佬的竞赛经验进行不断总结，春招收了大中小三家offer。学校项目一般，论文也是很普通的会议，双非学校可能还是个减分项，现在还没开始秋招(毕竟很久没复习了)，不过转正成功有个不错的offer，所以没有那么焦虑。数据挖掘阿机器学习阿深度学习阿方向太多了，找了自己感兴趣的，比如nlp，比如推荐，比如图像，然后跟着大佬的paper，ppt，github学习，不断总结不断练习，你会有巨大收获的（｡ò ∀ ó｡）

找一个你拿的出手的项目，然后不断构筑这个项目，对于你项目内涉及到的知识点做到运筹帷幄甚至可以更加深入发散。再准备一个你能拿得出手的比赛，就算天池新手赛都没关系，但是对于特征挖掘和分析要有独到的见解。看些top代码看这些选手为什么这么做特征,通过代码反向学习数据分析,了解业务。模型的话可以尝试xgb,lgb,模型融合,神经网络,但是要保证写在简历上的模型都要能推出来。最后最好能在你自己的研究领域发1，2篇好点的paper，也是加分项。准备面试最忌讳什么都看,当然大牛除外,有时候一些小事做到极致也是很有帮助的,项目比赛论文不再多而在精。

劝退

我不主张劝退，还是希望学弟理性分析，找到自己的优势所在，然后决定算法还是开发。算法越来越难找工作是肯定的，因为供求关系所致。首先不管做开发还是算法，要知道自己的目是一定要去battmd的大厂，还是说去个还不错的互联网公司就可以。如果是前者，顶会论文+比赛+实习才可以，如果是后者的话，要求会相对低一些。我是专硕，论文、比赛、实习都没有，但是有不错的项目经历，还有国奖、校优秀研究生荣誉，基础扎实才勉强拿到几家不错的offer。最后，如果做算法，要想清楚做cv、nlp、机器人算法的某个具体方向，然后花功夫去深入研究，祝好！

看到评论都是劝退，以为算法多难找，一个个点进去后发现都是大佬，百度ssp都有😂

兄弟，听哥一句劝…

可以同时搞不同方向的比赛（nlp,cv,ctr等），然后根据比赛需要学习新技能，搞一段时间大概就知道自己适合什么方向了。然后再专注搞这个方向，把相关的模型论文，原理，公式推导，代码实现等都走一遍；在秋招前再刷个100道LeetCode，应该就可以了

劝退，算法现在一年比一年难找工作

劝退 真的 =A= 招神仙不是骗你的 是因为真的我这里就只给神仙发了offer 宁缺毋滥  只招有算法落地工程能力的或者算法方面研究非常深入的

劝退，不解释。研二还在问经验，可以劝退的。

读博

劝退

算法，小厂还是很缺人的

好好搞开发。。算法今年比较难

劝退

劝退。。听说后台比较缺？

实验室如果搞得不相关，实验室也不允许去大厂实习，还是算了吧

劝退，都是大四在准备，你都研二了还不劝退

劝转开发