大数据开发求解

本人二本，找到了一份制造业公司的大数据开发的工作，岗位就叫大数据开发工程师。目前距离上班还有一个月，想问问大数据开发需要具备哪些技能，想提前准备准备，目前本人会java多一点，python只会基础语法等等。求指点

面经：蓝禾的流程推得很快，基本上投完两天就接到了hr的初试电话，直接进行了初试。初试全程大概三十分钟，hr小哥态度很和善。主要问了实践经历获奖的情况最有成就感的事情对电商运营的理解选择公司的标准等，都是比较常规的问题。然后hr介绍了公司的基本情况，培养体系以及电商运营的主要工作内容，说了前期会轮岗，时间弹性较大等，我表示了可以接受。初试完在电话里就约了第二天业务主管二面。二面是视频面，全程大概四十五分钟，态度也很友善，面试过程还是很愉快的～先是自我介绍什么时候决定工作为什么选择电商运营选择这个行业是想达成什么目标对于电商运营的理解职业规划最有成就感的事情遇到的比较困难的经历周围人对我的评价（优...

👋个人背景：科班9本港三水硕，大三一段小厂java后端实习。项目黑马点评魔改 + raft kv👏offer1：OPPO后端开发，大方向是OPPO内置应用的后端开发，toC商业化方向的东西（广告blabla...），具体不知道啥业务入职统一分配。💯offer2：滴滴大数据架构引擎，OLAP相关🌱其他流程：阿里云智能风后Java研发，今天下午二面，toB AI业务研发。华为ICT，等二面，toB做AI应用研发。两个offer转正率都很高，主要纠结的是：以后到底是走大数据基架还是业务研发。下面是我对两个方向浅薄的理解，还请各位大佬指正。基架好处：技术门槛高，更多关注一两个小的技术领域（比如Flink Hadoop），更稳定，ai取代可能小坏处：做客服，关注性能增长（从80做到90分）而不是解决新的问题。秋招岗位更少。业务开发好处：技术广度更大，更注重解决现实问题（从0做到60分），岗位更多。坏处：门槛更低，更卷，可能更容易被AI或者后面的卷王取代。

一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...