腾讯上周加面的，现在还没消息，想请热心人帮查一下内部进度

题干分析 题设给予我们一个人通过老式九键输入的按钮顺序字符串，已知老式九键输入模式为按对应的数字按键k次定位到该数字按键表示的三个或四个字母中的第k个进行输入（注意不会循环）。要求我们通过所给的按键顺序字串推测可能的输入内容总数（结果对取余） 算法思路 拆分问题： 首先考虑全部按键顺序字串只有一种按键的情况：  如果没有按任何按键，输入内容视作空，仍然看作一种情况 如果只按一次某按键，输入内容唯一，即所按按键对应的第一个字母 如果按两次，要么对应两次第一字母，要么对应一次第二字母，共2种情况 如果按三次，对应三个第一字母，对应一个第二一个第一，先后关系导致计数+2，以及一次第三字母，共计4种情...

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...