Momenta算法实习面经

内推的Momenta深度学习算法工程师岗位，约的周五下午2点的现场面试。赶到Momenta是大概下午1点45左右，然后微信签到之后等了有20多分钟才安排一个小哥过来进行开始面试。
面试过程基本如下

1. 自我介绍
2. 是否知道深度学习框架的底层实现，因为之前没有了解过这么底层的东西所以直接说了不会
3. 如何识别两个不同的场景（环路和高速公路），因为自己没有这方面的业务背景，也没开过车，所以脑子里没有这两种路况的场景概念，随便蒙了几个点，可能只有通过识别交通标志的想法比较靠谱，其他的都不可行。
4. 讲几个自己熟悉的网络结构，然后问resnet在什么情况下比densenet效果好，什么情况下反过来
5. 给一个概率分布均匀的随机数发生器，给一串float型的数，希望通过这个随机数发生器实现对这串数进行随机采样，要求是如果其中的某个数值越大，那么它被采样到的概率也越大
6. 白纸写代码，给一串数和一个目标值，使用四则运算和括号使得这串数最后计算结果为目标值，打印出所有的方案，要求是这些数每个最多被使用一次，可以不被用到。

大概就是这些，整个过程大概持续将近1小时，然后面试小哥让我坐在那里等一会儿，然后又是20多分钟，本来以为是换一个人接着面，没想到是hr拿着简历过来通知我挂了。
整体面试下来感觉不是非常舒服，主要是等待时间非常长，面试前等待毕竟约的是2点所以倒也无所谓，但是既然要挂人了为什么还要让人等这么久，又不是很多面试官需要统一意见之类的。。。面试的表现自我感觉还行，之前去驭势面试感觉面试官比较nice，但是momenta面试中很多问题感觉都是带着业务场景，对于没在自动驾驶这个领域摸过的人确实不太好hold住。
希望通过面试的大佬可以传授一点面经。