阿里机器学习面试(高德地图)

首先是自我介绍,然后从自己最熟悉的项目开始,介绍项目过程,在此阶段,面试官会反复打断你,然后就里面的东西提出问题,所以一定要准备的非常仔细。会准备一个小黑板,给面试者写东西,我的面试问题是:
1.归一化的方法和公式
2.数据不均衡的处理方法
3.衡量特征与目标label之间关系的方法,如皮尔逊相关系数(公式),各种模型的feature importance。
4.随机森林得到的feature importance的原理
5.Batch Normalization的优缺点
6.介绍树的分叉原则,ID3,C4.5
7.介绍随机梯度下降法以及牛顿法的优缺点
8.介绍逻辑回归,并写出损失函数并推导随机梯度下降
9.gbdt与xgboost的相同点和不同点
10.冒泡排序
11.讲述一下xgboost的基本原理
#阿里巴巴#
全部评论
很基础然而记不住
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发布于 2019-03-21 20:01
感觉问的很基础,但是要我回答的话,还是回答不出来,基础真的很容易忘啊
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发布于 2018-04-23 19:11
问的很基础啊,不说了,去看书,感谢你的分享
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发布于 2018-04-23 17:29

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9.10面筋,60min1,自我介绍2,狠狠拷打项目,面试官说对你这个项目很感兴趣,详细讲讲。讲一下模型batch_size多大,长序列多长,模型每一层你是怎么写的,怎么训练的,服务器配置,参数设置,架构设计等等,3,深入讲解mamba架构,背景是什么,相比较其他模型有啥特点4,预测类的任务,详细讲接触的loss函数,方法,优缺点,使用场景,指标评价,如何计算。5,说我们主要用的有些transformer架构,包含几种注意力机制并且详细介绍不同,我说三种,然后打断我说我思维混乱😰6,讲解注意力机制,啥时候会梯度爆炸,怎么解决7,自己开发交通agent,做问答决策等。数据量特别少,预料少,专业知识很少😠,你怎么设计架构,怎么优化,怎么做系统。8,数据质量怎么具体提升,工程的具体操作,举一个详细的例子,讲流程,讲解其中步骤的算法等9,你实习怎么做模型训练的10,讲一下你做过最好的项目,背景,难点,自己担任了什么职务,最终指标咋样。11,讲一下实习做的一些业务范畴等12,自己如何真真正正的评测模型的效果,详细讲讲指标怎么来的13,无反问,无手撕,直接结束钉d会议。总体体验不好,另外自己接触独立研发大模型很少,自己做的业务不太相关,同时技术也不够。反思,应该好好专注于目前的阶段,先沉淀几个月,update简历,之后重新准备,复盘提升 相信会好很多,加油!😤😤😤
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09-22 20:35
已编辑
北京交通大学 产品运营
1. 基本情况:本硕211(硕士保研),外文专业,中共党员。经过学术训练,具有严谨的逻辑思维与辩证思考能力,以及问卷等量化研究、访谈等质化研究能力。本科为英语专业,六级580+,专四专八79、78(80分及以上为优秀),英语可作为工作语言。2. 在校情况:【成绩优异,脚踏实地】本硕期间均取得优异成绩硕士期间以专业成绩、综合成绩双料第一的表现,获评国家奖学金、校三好研究生、校优秀研究生干部等各项学习、工作奖学金与荣誉称号。(公示文件中,堪比“军书十二卷,卷卷有爷名”)【学生工作经验丰富,非常靠谱】从高中至今有长达10余年的学生干部工作经验,对于团队带领、项目管理、内外沟通均有丰富的经验,深受院校老师、同学信任。3. 实习经历:(1)用户增长产品运营:于初创企业深度参与平台产品0-1-N的建设优化与增长,在5个月的时间里,参与产品建设、用户增长、数据支持三方面工作。【自驱力强,在本职工作之外,为团队贡献建议】期间,工作不算饱和,但是我并没有坐以待毙,而是广泛学习运营、产品经理相关书籍与经验分享,主动分析团队运营数据与产品使用体验,提出自己的想法与建议。(2)跨境电商运营。4.  能力素质:- 增长运营【访谈等用户调研、用户分层与精细化运营】- 协作管理【Markdown、X-mind、飞书、Word,擅长文档撰写和汇报】- 数据分析【SQL、Excel、SPSS统计学分析】- 内容创作【Axure、墨刀、剪映、PPT】5. 一些心里话:(也可能是象牙塔里学生的想象与感动)无产品经理实习经历,求职很难,秋招更难。干一行,行一行。我对自己的能力与毅力有极大的信心——对于有规则、可模仿的事情,我能一五一十做;而对于不可模仿的用户思维、产品思维,我进行持续学习、思考、领会。6. 为了求职产品经理:【我做了什么?】1. 理论学习:通过AI工具、相关书籍,梳理产品经理通用知识,包括职责、底层思维、工作路径、功能设计与要点等,并结合不同业务类型产品理解;2. 实践学习:(1)管理工具使用;(2)通过小红书、微信推送等内容途径,模拟产品经理实战场景,沉浸式地理解工作过程,以尽可能弥补无直接经验的弱势。3. 工作技能学习:已完成2方面的学习:(1)SQL、Excel看板等数据分析方面,(2)与Axure、墨刀等原型设计方面。此外,我能够熟练使用Word、PPT进行文档书写与汇报。【下一步如何准备?】1. AI相关:搭建1款Agent,并构思可落地AI场景,产出说明文档。2. 项目准备:基于常用软件,进行竞品分析、功能分析,及设计,产出相关文档。【补充说明】用户产品为主要意愿。此外,有机会就会把握!
产品人求职现状
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