求指点迷津，目前有两个offer

我自己是通信方向的，用了网申助手大概一个月，觉得确实省时间。然后就开始安利给身边的人。以下是五个同学的反馈，各不相同，挺有意思的。 【同学A：Java后端，男，务实派】他的第一反应："免费吗？"我说免费。他又问："要登录吗？"我说不用。然后他默不作声地装了，第二天告诉我投了8家。评价："没什么可说的，就是快。以前投一家要歇一会儿，现在一口气能投五六家。" 【同学B：产品方向，女，细节控】她最在意的是隐私。装之前专门问："我的信息会不会被传到别的地方？"我告诉她信息存在本地，不上传。她还是不太放心，自己开了浏览器的开...

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

到写简历的时候已经崩溃了

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...