目标检测问题SSD算法,好多地方不理解,求教

最近刚接触深度学习目标检测SSD算法,好多地方不理解,求教

MineHardExamples 怎么理解

还有预测的时候会有很多框,仅仅靠一个NMS(非极大值抑制)就能把预测狂减少到几个吗

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求大佬讲解
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发布于 2017-10-17 22:00
你是不是没从rcnn fast rcnn开始看啊?你看看基础的就明白了。另外yolo不比ssd发展强多了?你刚开始学研究这个干什么?
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发布于 2017-10-17 22:19
滴滴
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mine hard example好像是确保训练时的positive和nagitive的比例1:3,否则的话nagitive太多了不容易训。nms的话,只要两个box重叠区域大于阈值,置信度低的box就会被抑制,所以就会生很少的box
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发布于 2017-10-18 00:25

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