做算法还是转行后台开发?

本渣硕研究生期间只学过c++,做的项目是图像处理机器学习相关。现在很迷茫,以后就业是继续做机器学习算法还是转行做后台开发,因为听说算法想做精通对数学逻辑要求很高,有点畏惧,现在想学习java等转行做后台开发,望大佬给点建议
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做开发的话,去和计算机、软件工程这些科班专业抢饭碗,你觉得实力够吗?
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发布于 2017-10-09 11:40
为什么呢 我等开发都想转算法 你却想反过来?
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发布于 2017-10-09 12:39
现在转,感觉是不是有点晚了?
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发布于 2017-10-09 12:22
算法比研发待遇要好一些,哈哈
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发布于 2017-10-09 12:19
后台学好不比算法差 两个道路而已 设计模式 分布式会吗?我只说一句话:后台并不简单。反过来说,喜欢算法的话去研究,不用怕没你想的那么难
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发布于 2017-10-09 12:18
那就直接转吧,可以的。
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发布于 2017-10-09 12:06
c++也可以做后台的
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发布于 2017-10-09 11:38

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HR_丸山彩同学:你的项目描述里,系统设计讲了很多:MemCube是什么、三级存储架构怎么设计、四种遗忘策略分别是什么。这些面试的时候讲没问题,但简历上不需要这么细。 简历要突出的是影响力,不是实现细节。面试官看简历的时候想知道的是「这个项目有多大价值」,不是「这个项目具体怎么实现的」。实现细节是面试时候聊的 怎么改:技术细节可以精简为一句「采用三级存储架构+四种遗忘策略」,把省出来的篇幅用来写影响力。比如:项目有没有开源?有没有写成技术博客?有没有被别人使用过? 校园经历没有任何信息量,任何人都可以写这句话,写了等于没写。更关键的是,你投的是技术岗,校园活动经历本来就不是加分项。如果非要写,必须写出具体的数字和成果。如果你没有这些数字,那就老老实实删掉 「端到端耗时缩减30-40%」要给出确切数字和绝对值。从1000ms降到600ms是降了40%,从100ms降到60ms也是降了40%,但这两个含义完全不一样。其他也是,涉及到数据,准备好证据,口径统一,面试会问 「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用,读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」
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