明天好好做新浪了，不去了不去了

如题，本人的八股整理基本都是小林Coding的，也会从各大面经或者技术文章补充一点。最近一次面试回答的时候也基本把重点说了出来，反问环节被面试官建议基础还行，多去了解底层原理，感觉也太宽泛了，比如八股中的map的扩容过程这种算是底层原理吗？现在我依然没有实习offer，有必要去深入的挖底层吗，现在很没有方向不知道应该学什么怎么学，牛爷爷们有没有什么建议，要不要深挖原理，在哪里可以深入的学习底层原理呢？

已经炸了

给大家分享一下我的面试经验~1、目前 主流的开源模型体系 有哪些?目前主流的开源 LLM(语言模型)模型体系包括以下几个:GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列:由 OpenAl发布的一系列基于 Transformer 架构的语言模型，包括 GPT、GPT-2、GPT-3 等。GPT 模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。2BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):由 Google 发布的一种基于Trans...