美图说好2点面试。。然而到现在还没人

关于生活方面：公司是在南山区松坪山附近，附近没地铁（在建），但是早上在好几个地方是有班车的，所以周围校招生小伙伴很多是坐班车or公交，我个人住的离公司比较近所以早晚公交车通勤，早起点基本上不会迟到关于住宿的话，这个比较个性化，有住快4k的精装公寓，也有住2k老破小的，也有1k多住没有厨房的小房子，有住宝安有住南山的，所以这个看自己选择，但是基本上房租没有1.5k以上是别想了，公司没有包住所以提薪资的时候可以把这部分预算算上吃饭的话可以自己带饭，也可以点外卖直接到办公室门口，同样也是看个人选择。另外一说公司有提供免费牛奶，而且很好喝，这个我真的爱了 也有一些其他饮品，比如茶包、养生枸杞菊花等等之...

还有必要找其他offer不 ，听说🐧a不了

投了两百多份0面试是我的简历写的有问题吗

算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...