南京中兴9月8号笔试的，有收到测评和面试通知的吗？

1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗？2.所以它幽灵（一种智能体）处于什么位置？和哪些因素有关？3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的？就是包含哪几个大块和哪几个大类？4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢？比如广告推荐啦，视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢？8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法，结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢？10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢，这么一个方案。11.为什么一次最多走...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...