LR如果某个特征被复制了一份，模型的精度会受什么影响？
为什么啊？同样的问题对决策树呢？
昨天面试被问道的。。。
2017-09-08 15:52 已编辑 北京理工大学 C++
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haolexiao
北京大学 C++
会啊，从机器学习角度看会导致过拟合这些问题；从数学的角度看，会导致解的奇异性，叫做ill-conditioned，会导致结果不稳定，condition number会无穷大。从计量经济学的角度看，显著性检验那些都会失去意义。线性模型都会有类似的问题，无论是lr还是线性回归，用l2正则可以解决。而决策树不是线性模型没有类似问题。
牛客6522381号
浙江大学 算法工程师
特征共线性，导致模型的解不唯一，会出现不同初始值收敛到不同最优解的情况。
成都汉良
电子科技大学 算法工程师
马克一下
功夫阿拉克
九乡河文理学院 算法工程师
mark
迭戈·科斯塔
蓝翔 C++
mark
牛客9786796号
华东师范大学 算法工程师
用l1正则。 决策树不会
赐我一份offer
电子科技大学 Java
小板凳，等大佬来解答~
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01-04 07:53
门头沟学院 C++ 
心愿便利贴：工作了以后回头再看待这个问题，从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同，学习好的人对自己的要求很高，所以觉得考不好就天塌了，认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样，找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱，牛客上有很多名校大学生，肯定会存在这种好学生心态啊，“做题区”从来都不是贬义词，这是大部分普通人赖以生存的路径，这个有什么好嘲讽的，有“好学生心态”没有错，但是不要给自己太大的压力了 点赞 评论 收藏
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