LR如果某个特征被复制了一份，模型的精度会受什么影响？

为什么啊？同样的问题对决策树呢？
昨天面试被问道的。。。
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会啊，从机器学习角度看会导致过拟合这些问题；从数学的角度看，会导致解的奇异性，叫做ill-conditioned，会导致结果不稳定，condition number会无穷大。从计量经济学的角度看，显著性检验那些都会失去意义。线性模型都会有类似的问题，无论是lr还是线性回归，用l2正则可以解决。而决策树不是线性模型没有类似问题。
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发布于 2017-09-08 18:10
特征共线性，导致模型的解不唯一，会出现不同初始值收敛到不同最优解的情况。
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发布于 2017-09-08 14:45
马克一下
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发布于 2017-09-08 17:03
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发布于 2017-09-08 15:51
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发布于 2017-09-08 15:16
用l1正则。 决策树不会
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发布于 2017-09-08 14:46
小板凳，等大佬来解答~
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发布于 2017-09-08 14:42

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