猿辅导面经

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

八股 1.bf16 和 float16 的区别？各占多少位？训练中如何选择？2.DeepSpeed Zero 各阶段分别做了哪些优化？3.如何估算 LLaMA-7B 模型推理时的显存占用？4.Prefix LM、Causal LM、Encoder-Decoder 三类架构的适用场景与优缺点？5.Qwen 或 DeepSeek 技术报告中提到的关键创新点有哪些？例如： RoPE 外推、MoE6.PPO/GRPO 微调后，如何防止模型在分布外（OOD）问题上性能崩塌？7.是否自己实现过 RLHF 流程？不用框架能否手写 PPO 核心逻辑？8.模型部署用了什么框架（vLLM/TGI/自研）？如何优化推理延迟和吞吐？9.未来希望专注大模型哪个方向？例如：对齐 / 推理加速 / 长上下文手撕：K 个一组翻转链表（LeetCode 25）

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：难度还可以，有几个小问题有点超出预期，其他答得不错，二面十分钟结束，感觉像是劝退我。难度：一般一面（12.22）实习与项目 25分钟八股java的一些数据结构redis写了很多 你说一下你这个数据库与缓存不一致的情况 怎么解决的redis底层数据结构有哪些跳表展开说一下redis为什么快呢redis的三大突发状况和解决办法说一下布隆过滤器能细说一下吗mysql事务隔离级别什么保证了可重复读索引命中失效的三种情况你会怎么排查慢sql设计模式你有了解过是吧 spring中你都知道哪些设计模式呢springboot的一个主要思想是什么spring你都了解哪些设计模式 你除了单例模式 还能说出哪些模式呢反问 问到了组内业务 说是开发agent编程的一个业务 聊了一下实现方向 聊到了多agent协作方面觉得有哪些纰漏呢 回答说基础知识与概念了解的不错 项目写的点有点少（我觉得还可以了 毕竟不能一个项目所有技术点全涉及了） 深度有些差（我都说到项目代码设计层面了还要我怎样）二面（12.26刚刚面完）感觉很不对劲，大概就聊了十五分钟上来就一直在说薪资情况你得跟hr说一下 可能不太多 说硕士和博士实习工资多一些 那看来还是个学历厂（因为面试官也是长春人）问了一下实习打算和职业规划 问为什么不考研或者保研（看来顺子真是个学历厂了）提到了可能一月初不会进人 会在一月中开始招人 hc还是有的 但是要按照工资结算周期来探讨一下算法吧，快排的原理是什么（说了一下不优化和优化的版本）你知道排序稳定性这个概念吗（不知道 给的回答是值一样的元素会不会改变相对位置）那你介绍一下分类与聚类的区别吧（机器学习相关 说到了支持向量机二分类和knn聚类）然后就没有什么技术上的问题了 让我反问问到了这个进人情况 为什么这么快 回答说一面技术点就已经过完了 不需要再问（太奇怪了） 我说那看来一面面评情况应该不错 他说本科嘛 要求不会太高然后就问到了组内用的什么技术 聊了一会组内业务相关的问题总体来讲我觉得是在劝退我 也可能只是单纯说明一下流程长的问题 分析不明白了 最后也问了一下既然是流程可能长 那就是会排序呗 回答说是 唉 怕被排序弄没啊 我目前是小厂oc了 一会谈薪资 下周一快手一面 尽全力准备了 大不了去小厂沉淀