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sdsdsdsd
2016-09-25 22:13
西安邮电大学 运维工程师
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美团意向书是什么意思
是录用还是待录用呢
#美团#
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楼主是哪里的?是不是收到录用意向书就稳了?
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发布于 2016-09-27 10:49
牛客767786号
北京第二外国语学院中瑞酒店管理学院 C++
意向书回复之后好像没有什么反应哎
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发布于 2016-09-26 08:00
黑山小妖
University of St Andrews 前端工程师
恭喜
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发布于 2016-09-25 23:01
碧海云天
西安电子科大 前端工程师
恭喜你被翻拍了,看来“洗的很干净呀”,哈哈
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发布于 2016-09-25 22:32
暂无评论,快来抢首评~
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02-01 12:05
复旦大学 Java
不是哥们,腾讯26年暑期实习这就开了??
腾讯的提前批大概率应该是没有笔试的,但是这个时候有相当部分的同学简历估计都没有准备好,没准备好的同学也不用急,大部分都是3月之后开,这个时候开的绝大多数都是神仙打架,问的东西也比较难,打算投递的同学也多看下计算机网络和操作系统,腾讯对这部分的知识问的比较多。另外多刷下牛客的热门题库,刷题注意刷ACM模式,和牛客的周赛题,腾讯有的部门会从这里面出原题。我是@程序员花海关注我,带你了解更多校招资讯!
程序员花海:
还没有来得及准备的同学可以看下学习路线:https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users算法题:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/20e7a999fa04485b88340a274411ca0d?sourceSSR=users八股文:https://www.nowcoder.com/discuss/833102362771251200?sourceSSR=users简历书写方式:https://www.nowcoder.com/discuss/839907820706205696?sourceSSR=users都是以前在牛客发的文章~
软开人,秋招你打算投哪些...
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02-04 01:09
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
秋招让我认清了现实并且因此而努力
参加完 2026 届秋招,早知其难,却未料难至此。个人心气恰是 “欲买桂花同载酒,终不似,少年游”,心气不复从前。秋招的时间线很长,往往要等一月甚至两月才知结果,我的心态也因此沉稳了许多。对待结果,向来是 “命里有时终须有,命里无时莫强求”,心仪的公司没过本是常态,不必气馁,总有归处,要信我们皆是人才;秋招最深刻的感触,是社会的现实与残酷,唯有持续提升自己,无论过往顺逆,未来皆要好好走。#论秋招对个人心气的改变#
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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02-06 11:56
快手_MLOps(实习员工)
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很多同学,在有了一定工程基础之后,想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发,但是又苦于没有入手的项目,网上的教程要么又臭又长,要么就是在割韭菜,很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了,如果让我推荐的话,我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址:https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢,先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆,保存上下文,这个也是最近比较火的 skills,openclaw,字节的上下文数据库 openVik...
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