腾讯内推后台开发岗，主要是Java简历评级S，无面试机会

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...

投了600份了，一个面约都没有😭😭，请问大佬们是我简历的问题吗

有没有佬锐评一下简历编写，boos投简历都很少有回复，有没有佬介绍一下

21K，也不能A了，年终2个月吧，武汉也没啥人才补贴，进去还得培训后才知道自己的具体业务是什么，据说还是361，拒了吧。。。。