网易北京机器学习笔试

#实习##OPPO##KPI面##算法#感觉是被KPI了面试前HR求着我面，我都说了有意向了，我不想面了，但还是裹挟我面那面吧，第一次约时间，面试前30分钟打电话来说，面试官生病了延迟到第二次吧，第二次约时间，面试前30分钟打电话来说，面试官在开会这两天，我都是一大早跑去朋友家里面试的，真的很累，还影响别人休息最后终于面了，面试过程所有疑惑也都给面试官解答了，面试官也直说我这个论文这个项目做的很好，手撕代码也是秒杀最后专业面试不通过。你们的面试官是一个人吗？秋招我直接拉黑。以上

公司：广联达岗位：人工智能工程师岗位职责：1. 加入AI算法研究小组，研究深度学习/机器学习/人工智能算法在建筑行业的产品应用；2. 基于建筑行业大数据，负责设计，实现和调优深度学习模型/策略和算法；3. 与产品经理和应用开发团队协作，参与如下方向之一的产品化：视频分析，目标检测，3D视觉，行为分析，步态识别，ReID。任职资格：1. 2023年应届生，硕士及以上学历，计算机/数学/人工智能/自动化等理工科相关专业；2. 熟悉基于深度学习的特征检测算法，熟悉CNN\RNN\LSTM等网络结构的原理和前沿进展；3. 熟练使用TensorFlow，PyTorch，Keras等主流框架，具备数据处理...

#面经#1.项目拷打2.口述排序数组打乱算法（洗牌）3.Linux下开发多吗3.口述判断单向链表是否有环，怎么判断环的长度4.口述原地删除有序数组重复项5.epoll了解过吗6.TCP滑动窗口机制介绍一下7.介绍一下自己技术相关领域的强项 （讲了网络，并发编程和机器学习）8.机器学习如何在实际场景应用9.机器学习在游戏场景的应用10.25个人 5条跑道 最快选出前3名11.两颗玻璃球 100层楼12.接下来的规划13.玩游戏吗？喜欢玩什么类型的游戏14.DNF要出手游了，你觉得限制DNF发展的问题在哪里15.遇到复杂困难项目如何去学习

商分入职已4个月了，整理了一下当初的面经，综合评估BA岗位还是很值得的🥰 1️⃣ CASE问题：美团买菜下BP业务负责人现在想看选品选的怎么样，什么维度怎么拆解？2️⃣ 针对过往实习提问（以字节数分经历为例）Q：怎么定义数据是正常波动还是异常波动？Q：明确了是一个异常波动后该如何继续拆解指标Q：提到了竞对关系，怎么获取竞争对手的数据？Q：实习过程中的时间精力分配？项目制？Q：专项分析的选题一般基于什么来定？Q：在这段实习过程中最大的学习成长？Q：字节确实注重数据驱动，这样子的决策方式可能会有什么问题？哪些决策没办法用这些方法进行验证？Q：结合过往实习经历，你现在想要帮商家提升GMV，你觉得该...