广联达面试

公司：广联达

岗位：人工智能工程师

岗位职责：

1. 加入AI算法研究小组，研究深度学习/机器学习/人工智能算法在建筑行业的产品应用；

2. 基于建筑行业大数据，负责设计，实现和调优深度学习模型/策略和算法；

3. 与产品经理和应用开发团队协作，参与如下方向之一的产品化：视频分析，目标检测，3D视觉，行为分析，步态识别，ReID。

任职资格：

1. 2023年应届生，硕士及以上学历，计算机/数学/人工智能/自动化等理工科相关专业；

2. 熟悉基于深度学习的特征检测算法，熟悉CNN\RNN\LSTM等网络结构的原理和前沿进展；

3. 熟练使用TensorFlow，PyTorch，Keras等主流框架，具备数据处理，数据建模，算法优化和验证的分析和设计经验者优先，具备嵌入式平台工程经验者优先；

4. 至少熟练掌握一种编程语言：Python/C++/Golang；

5. 较强的英文文献阅读理解和研究能力，高品质论文作者优先，参加过全国大赛者优先；

6. 开源项目贡献者优先；

7. 逻辑思维能力强，有创造力，有探索精神，善于学习、总结和攻克难题；

8. 具有良好的沟通能力、抗压能力和团队合作精神。形式：视频面试

视频面试平台：腾讯会议

时长：29分钟

流程：

1、自我介绍。

2、（简历项目深挖）挑一个你觉得做得比较好的项目介绍一下。实际上用的就是AdaBoost、XGBoost 还有随机森林的方法是吧，没有考虑用深度学习的方式去做吗？

3、简单介绍一下AdaBoost、XGBoost、GBDT这三种方法。它们有什么样的特性？使用场景是什么？

4、你现在是在深度学习领域会深入一些还是在传统的机器学习领域会深入的多一些？对深度学习有了解过吗？

5、简单说一下SVM。SVM适用于做哪些分类任务？

6、简单讲一下贝斯分类器的原理。

7、对 NLP 相关的内容有关注过吗？

8、你是哪里人？

9、你现在用的主要开发语言是Python吗？像Java、C、C++、Go这些语言有了解过吗？

10、你对自己将来的职业规划有什么想法吗？

11、有读博士的想法和规划吗？

12、将来想在哪个城市工作？

13、平时的话除了学习和在实验室，你在生活上主要在哪些方面会花精力多一些？

14、有了解过知识图谱吗？

15、对数据挖掘这块的行业现状和将来三到五年内的发展，你有什么看法吗？

16、反问。