腾讯IEG-运营开发-gm/evp面试

Boss投的，第二天就约面试了。一面 3月14日 60min1、自我介绍2、学校做cv，为什么实习找nlp3、聊项目：  (1)预训练数据怎么构造的，sft数据格式。  (2)为什么预训练数据要加维基百科的语料库。       (3)预训练数据好像加在sft阶段也可以，为什么还要进行预训练。  (4)dpo在项目中主要想解决什么问题？grpo你想解决什么问题？5、算法题：最大子数组和隔天周六3月15晚上发感谢信了。感觉聊的还行，项目深度这块应该回答的让面试官不满意。#字节求职进展汇总#  #面经#  #算法工程师#  #大模型算法工程师#

#腾讯# #面经# 总时长40分钟自我介绍项目介绍，然后出两道题给定一个字符串，其中可能包含中文和英文。请打印其中位置处在 3 的倍数的字符（第 3、6、9、... 个），如某字符已打印过，则跳过不打印。 编写一个程序来计算两个日期之间相隔多少天。日期以字符串格式 `YYYY-MM-DD` 给出，比如 “2010-12-01”。日期范围：1970 年到 2100 年之间的任何一天，不能使用系统内置日期模块，考虑闰年。两道题一道10分钟一道15分钟，本地Goland开发共享屏幕，都没完全写完，叫停转面试了，问八股TCP/IP可靠性由什么保证？(问数据链路层那块)cookie和session区别？...

之前有段用友的实习，但是做的东西没啥含金量，也说不出什么东西来。面试的时候面试官基本上都是从实习经历问起，其中不少拷打实习经历很长时间，体现不出什么东西。倒希望面试官问更多的八股或者是自己的项目。牛友们有什么好的建议吗引流：#大家都开始春招面试了吗##面试##春招提前批，你开始投了吗##腾讯##字节##阿里##华为##美团##百度##拼多多##笔试#

一、背景与基本概念分布式计算的魅力在于把任务分摊到多个节点，让大家齐心协力完成海量数据的处理。理想情况下，每个节点的工作量应该像秤砣一样平衡，效率才能拉满。可惜，现实总爱开玩笑，当数据分布不均时，某些节点就得扛起远超平均水平的担子，这就是所谓的数据倾斜。这问题尤其爱在MapReduce的Shuffle阶段冒头，导致部分Reduce任务忙得满头大汗，其他节点却闲得发慌，最终拖累整个作业的节奏，甚至让系统资源吃紧到崩溃。1.1 MapReduce框架快速回顾要搞懂数据倾斜，咱们先得把MapReduce的基本流程捋清楚。别担心，这不是枯燥的教科书式讲解，咱们用点通俗的语言来梳理：Map阶段数据以键值...