求解 在目标识别中,假定类型1为敌方目标,类型2为诱

http://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=2770178&qid=36249#summary
在目标识别中,假定类型1为敌方目标,类型2为诱饵(假目标),已知先验概率P(1)=0.2和P(2)=0.8,类概率密度函数如下:则总错误概率为P(e)为




应用贝叶斯最小误判概率准则     
         
得到x<1.2时为1类,x>1.2时为2类  

 
请问这个分界面1.2怎么得出的啊



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错误率随x的函数, p(x/w1)P(w1) = p(x/w2)P(w2) 即可求出分界线是 x=1.2
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发布于 2016-03-23 15:51

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