求解 在目标识别中,假定类型1为敌方目标,类型2为诱
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在目标识别中,假定类型1为敌方目标,类型2为诱饵(假目标),已知先验概率P(1)=0.2和P(2)=0.8,类概率密度函数如下:则总错误概率为P(e)为
应用贝叶斯最小误判概率准则
得到x<1.2时为1类,x>1.2时为2类
请问这个分界面1.2怎么得出的啊