A  在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐形变量的概率模型中，参数的最大似然估计。 B  EM算法不能用于对缺失数据的处理 C   EM算法的第一步是计算期望，利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值 D  EM算法的第二步是最大化，最大化是E步上求得的最大似然估计值来计算参数的值

下列的数据类型不可被传递的是（） A Serializable B File C Parcelable D Thread 

A 同源策略中的 源 是指URL中host B 在同源策略限制下，一个源可以发送数据到另一个源，但是不能从另一个源拿到数据 C 同源策略可以用来防止请求伪造 CSRF 攻击 D 同源策略可以攻击脚本注入 XSS 攻击 其他的为啥不对呢

http://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=2770178&qid=36249#summary 在目标识别中，假定类型1为敌方目标，类型2为诱饵（假目标），已知先验概率P(1)=0.2和P(2)=0.8，类概率密度函数如下：则总错误概率为P(e)为 应用贝叶斯最小误判概率准则               ， 得到x<1.2时为1类，x>1.2时为2类 ...

a，b，c，三个数均匀分布在（0,1）之间，求a+b+c之和在（0,1）的概率  

首先介绍下 我本科普通二本，研究生一本非211，现在研二，从牛客网投简历后都一周了吧，我都感觉无望了，毕竟本科通信的，研究生阶段c++才开始熟练，数据结构也开始恶补，唯一好的是深度学习，机器学习还懂点，狂热，tensorflow在玩中 ，，我刚刚接到蘑菇街的一面 电话打得好突然，晚上8点打得，，一面半个小时吧，哎，第一次电话面试，感觉准备的还是不充分，研究生做图像处理的，问我以后方向，说了数据挖掘，感觉说错了，应该继续说做图像，哎，说我的简历有点乱，图像也做，三维立体视觉也做，机器学习也做，搞得东西太杂， 问了一个最有感受的项目事情，我说是算法实现sift，但具体细节给忘了...

http://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=2628602&qid=25955#summary 这是解题时看到的别人的一个代码  我的疑惑是 下面程序中 for循环内的 cin>>x; 我在vs2012控制台上跑，让我输入完所有x后，才去执行下面的if else ，这是为什么啊，不是输入一个x， 执行一下ifelse吗 ？？难道是因为  myset.end()  一直没有值吗 #include<iostream> #include <set&...