数据分析业务题：效果评估
数据分析业务题
异动分析：DAU下降如何分析？营业额下降如何分析？ （侧重于分析异动原因）
效果评估：如何量化某产品功能效果？如何评估一场活动效果？
效果改进：如何提升用户活跃？如何达到营业额目标？ （侧重于提供解决方案）
指标体系：如何选出3个指标向CEO汇报？
一、活动整体梳理
首先先要整体理解运营活动的设计思路：5W2H
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Why(为什么)：活动的目的是什么？拉新/活跃/留存/转化（留存）/裂变？
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What(做什么)：活动的目标是多少？拉新多少用户，达成多少GMV?
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When(何时)：活动周期是多长？何时开始？
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Where(何地)：活动在哪些渠道推送？
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Who(是谁)：活动推送给哪些用户？画像是啥样的？
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How(怎么做)：活动流程是怎么样的？推广的节奏如何？活动的怎么玩的？
- How much(多少钱)：活动的投入如何？人力和财力等资源等
混淆进来的的东西越多，就有越多搞文字游戏的空间，就越容易粉饰太平。一般来说，一个主指标+2个副指标就能说明问题，主指标越高越好，副指标不能低于某个阈值，越简单清晰的评估，才越容易看出问题。
三、设定判断比较标准
有了清晰的主指标，可以找判断标准。找标准有四个基本思路：
- 从整体结果出发，看总量。比如本月需要10万新用户，所以必须做到10万。
- 同无活动对比，看增量。比如无活动一个月5万，活动必须5+5万，多的5万作为标准。
- 同过往活动对比，或者对于同一组用户，活动前后对比看效率。比如拉新活动一般100块一个新人，所以这次不能超过。
- 同无参与的用户对比，看差异。比如分无参与组/参与组，对比参与组新注册数/留存率。
四、找具体细分的影响结果的过程
清楚上面的整体概况和关键流程以后，就可以看用户在各个流程产生了哪些行为、记录了哪些数据、反应到哪些指标的变化上了。
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