主要信息

• answer_tb如下（其中answer_date表示创作日期、author_id指创作者编号、issue_id指回答问题编号、char_len表示回答字数）;所有用户信息（author_date表示回答日期、author_id表示创作者id，answer_cnt表示回答问题个数），以上例子的输出结果如下
• 统计11月份单日回答问题数大于等于3个的用户信息 ​

问题拆解

​

总体思路

• 11月份单日回答问题数，故需要对对用户和回答日期两个维度分组统计，先统计单日单用户回答数，过滤出相应条件的用户信息

具体实现

• 针对用户idauthor_id和回答日期answer_date同时分组统计回答数量count（*）
• 过滤大于等于三的量即使用having count（*） >3的语法

考点：group by having的使用

SELECT 
	answer_date, 
    author_id, 
    count(*) AS answer_cnt
FROM 
	answer_tb
GROUP BY answer_date, author_id
HAVING count(*) >= 3
ORDER BY answer_date, author_id;