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刷题通过的题目排名

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知识点

直接使用窗口函数dense_rank按照number大小降序排列进行排名，最后排序就按照排名进行排序

RANK并列跳跃排名，并列即相同的值，相同的值保留重复名次，遇到下一个不同值时，跳跃到总共的排名。
DENSE_RANK并列连续排序，并列即相同的值，相同的值保留重复名次，遇到下一个不同值时，依然按照连续数字排名。
ROW_NUMBER连续排名，即使相同的值，依旧按照连续数字进行排名。

代码

select id, number, 
dense_rank() over(order by number desc) as t_rank
from passing_number
order by t_rank

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昨天 10:47

文远知行_感知算法工程师(准入职员工)

文远知行内推，文远知行内推码

恍恍惚惚也实习快半年了，工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创（不是的话别打我🫣）。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大，工作内容还是很丰富。从python后端到java后端，中间又穿插了一个月前端开发（噩梦hhh），以后很可能还会涉及scala。长远来看，应该还是java和scala为主，go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习，加上底子很弱，确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的，好在结果整体还ok！ 不提倡狂加班，还是以结果为导向，干完就可以溜溜球。加上通勤很少，整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...

文远知行公司福利 558人发布

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昨天 11:39

浙江大学全栈开发

3.11 Active-Prompt

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

提示词工程指南

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01-26 18:16

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01-16 22:31

赣南师范大学运营

0offer

一个面试也没，心累   

白火同学：1、简历可以浓缩成一页，简历简历先要“简”方便HR快速过滤出有效信息，再要“历”用有效信息突出个人的含金量。 2、教育背景少了入学时间～毕业时间，HR判断不出你是否为应届生。 3、如果你的平台账号效果还不错，可以把账号超链接或者用户名贴到对应位置，一是方便HR知道你是具体做了什么内容的运营，看到账号一目了然，二是口说无凭，账号为证，这更有说服力。

面试被问期望薪资时该如何...

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