题解 | #连续子数组的最大和#

连续子数组的最大和

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题目:连续子数组的最大和

描述:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n).

示例1输入:[1,-2,3,10,-4,7,2,-5],返回值:18

说明:输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},和最大的子数组为{3,10,-4,7,2},因此输出为该子数组的和18。

 

解法一:

思路分析:首先设置两个指针变量i和j,设置一个max的int类型,将array[]数组中的第一个值确定为max对象,设置一个count对象不断进行循环判断,并通过count值与max值的相互比较,最终得到结果值。

实例分析:[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

将j指针代表的所有值,一直进行累加,当碰到负数时,要进行判断max > count,如果大于max还是max值,如果不大于将count值赋予max。通过循环i和j不断进行判断,最终得到结果值。在下表中将max简写为m,count简写为c。

第一次循环:

1

-2

3

10

-4

7

2

-5

i,m = 1

j

 

 

 

 

 

 

j++,count的值为-1,因为max>count,所以max的值不变

i

 

j,c=2

 

 

 

 

 

i

 

 

j,c=12

 

 

 

 

i

 

 

 

J,m = 12

 

 

 

i

 

 

 

 

J,c = 15

 

 

i

 

 

 

 

 

J,c=17

 

i

 

 

 

 

 

 

J,m = 17

……

以此类推,详细推导过程就不进行书写,直接推导答案的那一次

1

-2

3

10

-4

7

2

-5

 

 

i

J,c = 13

 

 

 

 

j++,count的值为13,因为max(曾经为17)>count,所以max的值不变

 

 

i

 

J,c = 9

 

 

 

 

 

i

 

 

J,c=16

 

 

 

 

i

 

 

 

J,c = 18

 

运行结束

其最大值为18。

具体C++代码如下所示:

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        if(len == 0)
            return 0;
        if(len == 1)
            return array[0];
        int max = array[0];//首先定义第一个元素为最大值
        for(int i= 0;i < len;i++){
            int count = array[i];
            for(int j = i+1;j < len;j++){
                if(array[j] < 0){
                    max = max > count ? max:count;
                }
                count += array[j];
            }
            max = max > count ? max:count;
        }
        return max;
    }
};

 

解法二:
    思路分析:经过上面的分析,我们可以得到一个结论,就是,当下标为i时,先将max与下标为i的值加上,如果为负数的话,显然以下标i开始的元素毫无用处。

具体思路分析:

1

-2

3

10

-4

7

2

-5

由上表可知,因为1和-2相加的结果为-1,所以应该很容易得出,从1开始,是不正确的,第二个元素为-2,直接出现负数的话,直接将其去掉,一直往上类推。进行循环判断,即可得到最终结果。

其java代码如下所示:

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = array[0];
        int len = array.length;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            array[i] += array[i - 1] > 0 ? array[i - 1] : 0;
            max = Math.max(max, array[i]);
        }
        return max;
    }
}

 

 


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