快手海外算法实习生 面经

一面面经 大三双非菜鸟报道

跪求有offer哈哈哈哈 太想了！

时间（63min)

1. 自我介绍
2. 专业学习的课程有什么？
3. 项目一的经历内容 balabala问了很多问题 太恐怖了
4. 项目二的经历内容
5. 阿里天池大数据竞赛的一个比赛 数据是怎么样的，背景代表什么？有没有类别不均衡的问题，为什么要用lgbm？怎么评估模型效果？单纯考虑线上结果？
6. 一篇很水很水的论文，问怎么做的？结果怎么分析？怎么证明？.......给了很多建议
7. 说一下Hadoop与Spark的区别
8. 会SQL是吗？刷过leetcode？啊leetcode上能刷SQL？我：可以的 立马给一道SQL做
9. 做出了SQL，然后又修改了一下下 继续做，我一开始用窗口函数，后来发现好像不行，说了另外一种方法，结果是ROWNUMber 啊脑子傻了一下子没想起来wwww
10. 说一下GBDT和XGBoost的联系与区别？
11. 说一下KNN与Kmeans？
12. 随机森林的随机性体现在哪里？
13. 二分类的ROC？
14. 横坐标和纵坐标是什么？
15. 偏差和方差
16. 欠拟合和过拟合
17. LR与线性回归
18. 欠拟合可以增加数据样本改变吗？
19. 样本不平衡的问题
20. ......很多忘了 www

面试官人挺好的

反问问题问了几个问题

好像是三面，希望有二面，当学习也好的，心态放松